Yapay Zekâ Eğitimi Üniversitelerde Yeni Bir Dönemi Başlattı

Yapay zekâ eğitimi, üniversitelerde yalnızca bilgisayar bilimi öğrencilerinin değil farklı disiplinlerden gelen öğrencilerin de öncelikleri arasına girmeye başladı. İş dünyasında değişen beklentiler, öğrencileri yapay zekâ becerileri kazandıran derslere, yan dal programlarına ve sertifikalara yönlendiriyor. Üniversiteler ise artan talebe yanıt vererek yeni programlar açarken eğitim modellerini daha disiplinler arası bir yapıya dönüştürüyor.

İş Dünyasının Beklentileri Ders Programlarını Değiştiriyor

ABD’deki yükseköğretim kurumları, yapay zekâ alanındaki dönüşüme uyum sağlamak için eğitim içeriklerini yeniden şekillendiriyor. Psikoloji, biyoloji, müzik, işletme ile sosyal bilimler gibi bölümlerde öğrenim gören öğrenciler, kariyerlerinde rekabet avantajı elde etmek amacıyla bilgisayar bilimi temelli dersleri tercih ediyor. İşverenlerin teknik olmayan alanlardan mezun adaylarda da yapay zekâ bilgisi araması, bu yönelimin temel nedenleri arasında yer alıyor.

Texas Üniversitesi Austin Kampüsü Bilgisayar Bilimleri Bölüm Başkanı Peter Stone, gelecekte yapay zekâ okuryazarlığının okuma-yazma ile matematik kadar temel bir beceri hâline geleceğini değerlendiriyor. Uzmanlara göre üretken yapay zekâ araçlarını bilinçli kullanabilen mezunlar, birçok sektörde daha geniş kariyer fırsatlarına ulaşabilecek.

ABD’deki birçok üniversite son dönemde eğitim programlarını genişletti. Virginia Commonwealth Üniversitesi, bilgisayar bilimi öğrencisi olmayanlar için yapay zekâ yan dalı oluştururken Purdue Üniversitesi yapay zekâ eğitimini mezuniyet şartları arasına ekledi. Harvard Üniversitesi ise büyük dil modelleri, telif hakları, etik kullanım ile dezenformasyon konularını ders içeriklerine dahil etti.

Ohio State Üniversitesi uygulamalı atölyeleri kapsayan yapay zekâ yeterlilik programı başlatırken Northwestern Üniversitesi artan talep nedeniyle lisans programı açma kararı aldı. Üniversite yönetimi, büyüyen öğrenci ilgisi doğrultusunda yeni bilgisayar bilimi akademisyenleri istihdam etmeyi de planlıyor.

Türkiye’deki üniversiteler de benzer dönüşümü hızlandırıyor. Hacettepe Üniversitesi, İstanbul Teknik Üniversitesi, Yıldız Teknik Üniversitesi ile İstanbul Üniversitesi gibi kurumlarda Yapay Zekâ Mühendisliği veya Yapay Zekâ ve Veri Mühendisliği lisans programları eğitim vermeyi sürdürüyor.

ODTÜ, Boğaziçi Üniversitesi, Bilkent Üniversitesi ile İTÜ bünyesindeki bilgisayar ve yazılım mühendisliği bölümleri ise makine öğrenmesi, doğal dil işleme, derin öğrenme ile veri bilimi odaklı seçmeli dersleri uzun süredir öğrencilerine sunuyor. Akademik çevreler, disiplinler arası eğitim modelinin önümüzdeki yıllarda daha da yaygınlaşacağını öngörüyor.

National Student Clearinghouse Research Center tarafından paylaşılan verilere göre ABD’de dört yıllık üniversitelerde bilgisayar ve bilişim bilimleri bölümlerindeki kayıt sayısı 2026 bahar döneminde yıllık bazda yüzde 8’in üzerinde geriledi. Buna karşın bilgisayar bilimi derslerine katılım azalmadı.

Farklı fakültelerden gelen öğrenciler seçmeli dersler sayesinde aynı sınıflarda eğitim aldığı için öğretim üyelerinin ders yükü artmayı sürdürüyor. Bu tablo, yapay zekâ bilgisinin belirli bir bölüm yerine tüm akademik alanlara yayılan ortak bir yetkinlik olarak görülmeye başlandığını gösteriyor.

Üretken yapay zekâ araçları artık yalnızca yazılım geliştirme süreçlerinde kullanılmıyor. Müzik öğrencileri beste ile düzenleme çalışmalarında yapay zekâ destekli sistemlerden yararlanırken sanat ve tiyatro öğrencileri de dijital üretim projelerinde bu teknolojileri kullanıyor. Bazı üniversiteler mühendislik, sanat ile tasarım öğrencilerini aynı proje ekiplerinde buluşturarak disiplinler arası eğitim modeli uyguluyor.

Uzmanlar, yapay zekânın eğitim süreçlerini hızlandırdığı konusunda ortak görüş bildirirken temel bilgi edinme sürecinin ihmal edilmemesi gerektiğini vurguluyor. Akademisyenler, öğrencilerin kod üretimi veya problem çözme süreçlerini tamamen yapay zekâ sistemlerine bırakmasının uzun vadede analitik düşünme becerilerini olumsuz etkileyebileceğini ifade ediyor. Eğitim kurumlarının önümüzdeki dönemde teknoloji kullanımını teşvik ederken temel akademik kazanımları koruyan yeni öğretim modellerine ağırlık vermesi bekleniyor.