Google, İş Başvurularını Yapay Zekâya Bırakmıyor: DeepMind İnsan İncelemesini Devreye Aldı

Google DeepMind’ın AGI Safety and Alignment ekibi, iş başvurularının şirket içindeki otomatik sistemler tarafından yanlış değerlendirilmesi ihtimaline karşı adaylardan ek bir form doldurmalarını istiyor. Bloomberg tarafından görülen bir iç belgede, formu dolduran adayların başvurularının doğrudan ekipteki bir insan tarafından incelenmesinin amaçlandığı belirtiliyor. Google sözcüsü ise şirketin başvuruları hatalı biçimde elemek için bir sistem kullandığı iddiasını reddederken ekibin nitelikli adaylara ulaşmak için özel bir başvuru yolu oluşturduğunu açıkladı.

DeepMind Adayların Başvurularını İnsanların Görmesini İstiyor

Google DeepMind’ın AGI Safety and Alignment ekibi tarafından kullanılan özel başvuru formu, adayların işe alım sürecindeki otomatik değerlendirmeyi aşarak başvurularını doğrudan ekip çalışanlarına ulaştırmayı hedefliyor. Bloomberg’in aktardığı belgede, şirketin başvuru sisteminin adayların özgeçmişlerini yanlışlıkla eleme veya başvuruyu ekibe ulaştırmada gecikme ihtimali taşıdığı ifade ediliyor.

Yapay zekâ güvenliği ile hizalama çalışmaları yürüten bir ekibin kendi işe alım sürecinde insan kontrolünü özellikle öne çıkarması, otomatik aday değerlendirme sistemlerinin sınırları açısından dikkat çekici bir örnek oluşturuyor. İşe alım algoritmaları özgeçmişlerdeki eğitim, deneyim, beceri ve iş geçmişi gibi verileri hızlı biçimde sınıflandırabilse de adayın uygunluğunu yalnızca bu sinyaller üzerinden değerlendirmek bazı niteliklerin gözden kaçmasına yol açabiliyor.

Google sözcüsü, Bloomberg’e yaptığı açıklamada şirketin başvuruları yanlış biçimde eleyen bir sistem kullandığı iddiasını kabul etmedi. Şirket, DeepMind ekibinin özel formu işe alım görevlisi incelemesinin ötesine geçerek özgeçmişleri doğrudan ilgili ekibe ulaştırmak amacıyla oluşturduğunu belirtirken formun işe alım sürecinde bir ayrıcalık sağlamadığını da vurguladı.

İşe alım sürecindeki insan incelemesi, Google’ın kendi yapay zekâ sistemlerine yönelik genel bir güvensizlik ilanından ziyade belirli bir ekip için tasarlanmış ek bir değerlendirme kanalı olarak değerlendiriliyor. AGI Safety and Alignment ekibinin doğrudan yapay zekâ güvenliği üzerinde çalışması ise aday değerlendirmesinde hata riskinin ayrıca ele alınmasını daha anlamlı hâle getiriyor.

ABD’deki şirketlerin yüzde 51’i işe alım operasyonlarında yapay zekâdan yararlanıyor. Aday tarafındaki güven ise aynı seviyeye ulaşmıyor çünkü yapılan bir ankette katılımcıların yalnızca yüzde 26’sı yapay zekânın kendilerini adil biçimde değerlendireceğine inanıyor.

İşe alım yazılımları CV taraması, aday sıralaması, beceri eşleştirme ve başvuru hacminin azaltılması gibi görevlerde şirketlere zaman kazandırıyor. Adayların endişesi ise algoritmanın hangi özellikleri önceliklendirdiğini bilmemeleriyle büyüyor çünkü otomatik bir elemenin ardından insan kaynakları ekibine ulaşamayan bir başvurunun neden elendiğini anlamak çoğu zaman kolay olmuyor.

Bir yapay zekâ sistemi adayları değerlendirirken eğitim geçmişi, önceki iş unvanları veya özgeçmişte kullanılan ifadeler gibi ölçülebilir sinyallere ağırlık verebilir. İnsan değerlendirmesi ise adayın kariyerindeki sıra dışı deneyimleri, farklı sektörlerden kazandığı becerileri veya pozisyonla doğrudan örtüşmeyen ancak değer sağlayabilecek yetenekleri ayrıca değerlendirebilir.

Google DeepMind örneği, otomatik işe alım araçlarının tamamen kaldırılmasından ziyade insan denetimiyle birlikte kullanılmasının neden önem taşıdığını gösteriyor. Özellikle yapay zekâ güvenliği gibi uzmanlık gerektiren pozisyonlarda aday havuzunun yalnızca algoritmik sıralamaya bırakılması, şirketlerin aradığı nitelikli kişilere ulaşmasını zorlaştırabilecek yeni bir risk alanı oluşturuyor.